Как составить семантическое ядро для интернет-магазина: пошаговая инструкция. Семантическое ядро — как составить правильно? Что такое ядро запросов

Нашей статьи мы рассказали, что такое семантическое ядро и дали общие рекомендации о том, как его составить.

Пришло время разобрать этот процесс в деталях, шаг за шагом создавая семантическое ядро для вашего сайта. Запаситесь карандашами и бумагой, а главное временем. И присоединяйтесь …

Составляем семантическое ядро для сайта

В качестве примера возьмем сайт http://promo.economsklad.ru/ .

Сфера деятельности компании: складские услуги в Москве.

Сайт был разработан специалистами нашего сервиса сайт, и семантическое ядро сайта разрабатывалось поэтапно в 6 шагов:

Шаг 1. Составляем первичный список ключевых слов.

Проведя опрос нескольких потенциальных клиентов, изучив три сайта, близких нам по тематике и пораскинув собственными мозгами, мы составили несложный список ключевых слов, которые на наш взгляд отображают содержание нашего сайта: складской комплекс, аренда склада, услуги по хранению, логистика, аренда складских помещений, тёплые и холодные склады .

Задание 1: Просмотрите сайты конкурентов, посоветуйтесь с коллегами, проведите «мозговой штурм» и запишите все слова, которые, по вашему мнению, описывают ВАШ сайт.

Шаг 2. Расширение списка.

Воспользуемся сервисом http://wordstat.yandex.ru/. В строку поиска вписываем поочерёдно каждое из слов первичного списка:


Копируем уточнённые запросы из левого столбца в таблицу Excel, просматриваем ассоциативные запросы из правого столбца, выбираем среди них релевантные нашему сайту, так же заносим в таблицу.

Проведя анализ фразы «Аренда склада», мы получили список из 474 уточнённых и 2 ассоциативных запросов.

Проведя аналогичный анализ остальных слов из первичного списка, мы получили в общей сложности 4 698 уточнённых и ассоциативных запросов, которые вводили реальные пользователи в прошедшем месяце.

Задание 2: Соберите полный список запросов своего сайта, прогнав каждое из слов своего первичного списка через статистику запросов Яндекс.Вордстат .

Шаг 3. Зачистка

Во-первых, убираем все фразы с частотой показов ниже 50: «сколько стоит аренда склада » - 45 показов, «Аренда склада 200 м » - 35 показов и т.д.

Во-вторых, удаляем фразы, не имеющие отношения к нашему сайту, например, «Аренда склада в Санкт-Петербурге » или «Аренда склада в Екатеринбурге », так как наш склад находится в Москве.

Так же лишней будет фраза «договор аренды склада скачать » - данный образец может присутствовать на нашем сайте, но активно продвигаться по данному запросу нет смысла, так как, человек, который ищет образец договора, вряд ли станет клиентом. Скорее всего, он уже нашёл склад или сам является владельцем склада.

После того, как вы уберетё все лишние запросы, список значительно сократится. В нашем случае с «арендой склада» из 474 уточнённых запросов осталось 46 релевантных сайту.

А когда мы почистили полный список уточнённых запросов (4 698 фраз), то получили Семантическое Ядро сайта, состоящее из 174 ключевых запросов.

Задание 3: Почистите созданный ранее список уточнённых запросов, исключив из него низкочастоники с количеством показов меньше 50 и фразы, не относящиеся к вашему сайту.

Шаг 4. Доработка

Поскольку на каждой странице можно использовать 3-5 различных ключевиков, то все 174 запроса нам не понадобятся.

Учитывая, что сам сайт небольшой (максимум 4 страницы), то из полного списка выбираем 20, которые на наш взгляд наиболее точно описывают услуги компании.

Вот они: аренда склада в Москве, аренда складских помещений, склад и логистика, таможенные услуги, склад ответственного хранения, логистика складская, логистические услуги, офис и склад аренда, ответственное хранение грузов и так далее….

Среди этих ключевых фраз есть низкочастотные, среднечастотные и высокочастотные запросы.

Заметьте, данный список существенно отличается от первичного, взятого из головы. И он однозначно более точен и эффективен.

Задание 4: Сократите список оставшихся слов до 50, оставив только те, которые по вашему опыту и мнению, наиболее оптимальны для вашего сайта. Не забудьте, что финальный список должен содержать запросы различной частоты.

Заключение

Ваше семантическое ядро готово, теперь самое время применить его на практике:

  • пересмотрите тексты вашего сайта, быть может, их стоит переписать.
  • напишите несколько статей по вашей тематике, используя выбранные ключевые фразы, разместите статьи на сайте, а после того, как поисковики проиндексируют их, проведите регистрацию в каталогах статей. Читайте «Один необычный подход к статейному продвижению ».
  • обратите внимание на поисковую рекламу. Теперь, когда у вас есть семантическое ядро, эффект от рекламы будет значительно выше.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу сделать очередной заход на тему «сбора семядра». Сначала , как полагается, а потом много практики, может быть и несколько неуклюжей в моем исполнении. Итак, лирика. Ходить с завязанными глазами в поисках удачи мне надоело уже через год, после начала ведения этого блога. Да, были «удачные попадания» (интуитивное угадывание часто задаваемых поисковикам запросов) и был определенный трафик с поисковиков, но хотелось каждый раз бить в цель (по крайней мере, ее видеть).

Потом захотелось большего — автоматизации процесса сбора запросов и отсева «пустышек». По этой причине появился опыт работы с Кейколлектором (и его неблагозвучным младшим братом) и очередная статья на тему . Все было здорово и даже просто замечательно, пока я не понял, что есть один таки очень важный момент, оставшийся по сути за кадром — раскидывание запросов по статьям.

Писать отдельную статью под отдельный запрос оправдано либо в высококонкурентных тематиках, либо в сильно доходных. Для инфосайтов же — это полный бред, а посему приходится запросы объединять на одной странице. Как? Интуитивно, т.е. опять же вслепую. А ведь далеко не все запросы уживаются на одной странице и имеют хотя бы гипотетический шанс выйти в Топ.

Собственно, сегодня как раз и пойдет речь об автоматической кластеризации семантического ядра посредством KeyAssort (разбивке запросов по страницам, а для новых сайтов еще и построение на их основе структуры, т.е. разделов, категорий). Ну, и сам процесс сбора запросов мы еще раз пройдем на всякий пожарный (в том числе и с новыми инструментами).

Какой из этапов сбора семантического ядра самый важный?

Сам по себе сбор запросов (основы семантического ядра) для будущего или уже существующего сайта является процессом довольно таки интересным (кому как, конечно же) и реализован может быть несколькими способами, результаты которых можно будет потом объединить в один большой список (почистив дубли, удалив пустышки по стоп словам).

Например, можно вручную начать терзать Вордстат , а в добавок к этому подключить Кейколлектор (или его неблагозвучную бесплатную версию). Однако, это все здорово, когда вы с тематикой более-менее знакомы и знаете ключи, на которые можно опереться (собирая их производные и схожие запросы из правой колонки Вордстата).

В противном же случае (да, и в любом случае это не помешает) начать можно будет с инструментов «грубого помола». Например, Serpstat (в девичестве Prodvigator), который позволяет буквально «ограбить» ваших конкурентов на предмет используемых ими ключевых слов (смотрите ). Есть и другие подобные «грабящие конкурентов» сервисы (spywords, keys.so), но я «прикипел» именно к бывшему Продвигатору.

В конце концов, есть и бесплатный Букварис , который позволяет очень быстро стартануть в сборе запросов. Также можно заказать частным образом выгрузку из монстрообразной базы Ahrefs и получить опять таки ключи ваших конкурентов. Вообще, стоит рассматривать все, что может принести хотя бы толику полезных для будущего продвижения запросов, которые потом не так уж сложно будет почистить и объединить в один большой (зачастую даже огромный список).

Все это мы (в общих чертах, конечно же) рассмотрим чуть ниже, но в конце всегда встает главный вопрос — что делать дальше . На самом деле, страшно бывает даже просто подступиться к тому, что мы получили в результате (пограбив десяток-другой конкурентов и поскребя по сусекам Кейколлектором). Голова может лопнуть от попытки разбить все эти запросы (ключевые слова) по отдельным страницах будущего или уже существующего сайта.

Какие запросы будут удачно уживаться на одной странице, а какие даже не стоит пытаться объединять? Реально сложный вопрос, который я ранее решал чисто интуитивно, ибо анализировать выдачу Яндекса (или Гугла) на предмет «а как там у конкурентов» вручную убого, а варианты автоматизации под руку не попадались. Ну, до поры до времени. Все ж таки подобный инструмент «всплыл» и о нем сегодня пойдет речь в заключительной части статьи.

Это не онлайн-сервис, а программное решение, дистрибутив которого можно скачать на главной странице официального сайта (демо-версию).

Посему никаких ограничений на количество обрабатываемых запросов нет — сколько надо, столько и обрабатывайте (есть, однако, нюансы в сборе данных). Платная версия стоит менее двух тысяч, что для решаемых задач, можно сказать, даром (имхо).

Но про техническую сторону KeyAssort мы чуть ниже поговорим, а тут хотелось бы сказать про сам принцип, который позволяет разбить список ключевых слов (практически любой длины) на кластеры, т.е. набор ключевых слов, которые с успехом можно использовать на одной странице сайта (оптимизировать под них текст, заголовки и ссылочную массу — применить магию SEO).

Откуда вообще можно черпать информацию? Кто подскажет, что «выгорит», а что достоверно не сработает? Очевидно, что лучшим советчиком будет сама поисковая система (в нашем случае Яндекс, как кладезь коммерческих запросов). Достаточно посмотреть на большом объеме данных выдачу (допустим, проаналазировать ТОП 10) по всем этим запросам (из собранного списка будущего семядра) и понять, что удалось вашим конкурентам успешно объединить на одной странице. Если эта тенденция будет несколько раз повторяться, то можно говорить о закономерности, а на основе нее уже можно бить ключи на кластеры.

KeyAssort позволяет в настройках задавать «строгость», с которой будут формироваться кластеры (отбирать ключи, которые можно использовать на одной странице). Например, для коммерции имеет смысл ужесточать требования отбора, ибо важно получить гарантированный результат, пусть и за счет чуть больших затрат на написание текстов под большее число кластеров. Для информационных сайтов можно наоборот сделать некоторые послабления, чтобы меньшими усилиями получить потенциально больший трафик (с несколько большим риском «невыгорания»). Как это сделать опять же поговорим.

А что делать, если у вас уже есть сайт с кучей статей, но вы хотите расширить существующее семядро и оптимизировать уже имеющиеся статьи под большее число ключей, чтобы за минимум усилий (чуток сместить акцент ключей) получить поболе трафика? Эта программка и на этот вопрос дает ответ — можно те запросы, под которые уже оптимизированы существующие страницы, сделать маркерными, и вокруг них KeyAssort соберет кластер с дополнительными запросами, которые вполне успешно продвигают (на одной странице) ваши конкуренты по выдаче. Интересненько так получается...

Как собрать пул запросов по нужной вам тематике?

Любое семантическое ядро начинается, по сути, со сбора огромного количества запросов, большая часть из которых будет отброшена. Но главное, чтобы на первичном этапе в него попали те самые «жемчужины», под которые потом и будут создаваться и продвигаться отдельные страницы вашего будущего или уже существующего сайта. На данном этапе, наверное, самым важным является набрать как можно больше более-менее подходящих запросов и ничего не упустить, а пустышки потом легко отсеяться.

Встает справедливый вопрос, а какие инструменты для этого использовать ? Есть один однозначный и очень правильный ответ — разные. Чем больше, тем лучше. Однако, эти самые методики сбора семантического ядра, наверное, стоит перечислить и дать общие оценки и рекомендации по их использованию.

  1. Яндекс Вордстат и его аналоги у других поисковых систем — изначально эти инструменты предназначались для тех, кто размещает контекстную рекламу, чтобы они могли понимать, насколько популярны те или иные фразы у пользователей поисковиков. Ну, понятно, что Сеошники этими инструментами пользуются тоже и весьма успешно. Могу порекомендовать пробежаться глазами по статье , а также упомянутой в самом начале этой публикации статье (полезно будет начинающим).

    Из недостатков Водстата можно отметить:

    1. Чудовищно много ручной работы (однозначно требуется автоматизация и она будет рассмотрена чуть ниже), как по пробивке фраз основанных на ключе, так и по пробивке ассоциативных запросов из правой колонки.
    2. Ограничение выдачи Вордстата (2000 запросов и не строчкой больше) может стать проблемой, ибо для некоторых фраз (например, «работа») это крайне мало и мы упускаем из вида низкочастотные, а иногда даже и среднечастотные запросы, способные приносить неплохой трафик и доход (их ведь многие упускают). Приходится «сильно напрягать голову», либо использовать альтернативные методы (например, базы ключевых слов, одну из которых мы рассмотрим ниже — при этом она бесплатная!).
  2. КейКоллектор (и его бесплатный младший брат Slovoeb ) — несколько лет назад появление этой программы было просто «спасением» для многих тружеников сети (да и сейчас представить без КК работу над семядром довольно трудно). Лирика. Я купил КК еще два или три года назад, но пользовался им от силы несколько месяцев, ибо программа привязана к железу (начинке компа), а она у меня по нескольку раз в год меняется. В общем, имея лицензию на КК пользуюсь SE — так то вот, до чего лень доводит.

    Подробности можете почитать в статье « ». Обе программы помогут вам собрать запросы и из правой, и из левой колонки Вордстата, а также поисковые подсказки по нужным вам ключевым фразам. Подсказки — это то, что выпадает из поисковой строки, когда вы начинаете набирать запрос. Пользователи часто не закончив набор просто выбирают наиболее подходящий из этого списка вариант. Сеошники это дело просекли и используют такие запросы в оптимизации и даже .

    КК и SE позволяют сразу набрать очень большой пул запросов (правда, может потребоваться много времени, либо покупка XML лимитов, но об этом чуть ниже) и легко отсеять пустышки, например, проверкой частотности фраз взятых в кавычки (учите матчасть, если не поняли о чем речь — ссылки в начале публикации) или задав список стоп-слов (особо актуально для коммерции). После чего весь пул запросов можно легко экспортировать в Эксель для дальнейшей работы или для загрузки в KeyAssort (кластеризатор), о котором речь пойдет ниже.

  3. СерпСтат (и другие подобные сервисы) — позволяет введя Урл своего сайта получить список ваших конкурентов по выдаче Яндекса и Гугла. А по каждому из этих конкурентов можно будет получить полный список ключевых слов, по которым им удалось пробиться и достичь определенных высот (получить трафик с поисковиков). Сводная таблица будет содержать частотность фразы, место сайта по ней в Топе и кучу другой разной полезной и не очень информации.

    Не так давно я пользовал почти самый дорогой тарифный план Серпстата (но только один месяц) и успел за это время насохранять в Экселе чуть ли не гигабайт разных полезняшек. Собрал не только ключи конкурентов, но и просто пулы запросов по интересовавшим меня ключевым фразам, а также собрал семядра самых удачных страниц своих конкурентов, что, мне кажется, тоже очень важно. Одно плохо — теперь никак время не найду, чтобы вплотную заняться обработкой всей это бесценной информации. Но возможно, что KeyAssort все-таки снимет оцепенение перед чудовищной махиной данных, которые нужно обработать.

  4. Букварикс — бесплатная база ключевых слов в своей собственной программной оболочке. Подбор ключевиков занимает доли секунды (выгрузка в Эксель минуты). Сколько там миллионов слов не помню, но отзывы о ней (в том числе и мой) просто отличные, и главное все это богатство бесплатно! Правда, дистрибутив программы весить 28 Гигов, а в распокованном виде база занимает на жестком диске более 100 Гбайт, но это все мелочи по сравнению с простотой и скоростью сбора пула запросов.

    Но не только скорость сбора семядра является основным плюсом по сравнению с Вордстатом и КейКоллектором. Главное, что тут нет ограничений на 2000 строк для каждого запроса, а значит никакие НЧ и сверх НЧ от нас не ускользнут. Конечно же, частотность можно будет еще раз уточнить через тот же КК и по стоп-словам в нем отсев провести, но основную задачу Букварикс выполняет замечательно. Правда, сортировка по столбцам у него не работает, но сохранив пул запросов в Эксель там можно будет сортировать как заблагороссудится.

Наверное, еще как минимум несколько «серьезных» инструментов собора пула запросов приведете вы сами в комментариях, а я их успешно позаимствую...

Как очистить собранные поисковые запросы от «пустышек» и «мусора»?

Полученный в результате описанных выше манипуляций список, скорее всего, будет весьма большим (если не огромным). Поэтому прежде чем загружать его в кластерезатор (у нас это будет KeyAssort) имеет смысл его слегка почистить . Для этого пул запросов, например, можно выгрузить к кейколлектор и убрать:

  1. Запросы со слишком низкой частотностью (лично я пробиваю частотность в кавычках, но без восклицательных знаков). Какой порог выбирать решать вам, и во многом это зависит от тематики, конкурентности и типа ресурса, под который собирается семядро.
  2. Для коммерческих запросов имеется смысл использовать список стоп-слов (типа, «бесплатно», «скачать», «реферат», а также, например, названия городов, года и т.п.), чтобы заранее убрать из семядра то, что заведомо не приведет на сайт целевых покупателей (отсеять халявшиков, ищущих информацию, а не товар, ну, и жителей других регионов, например).
  3. Иногда имеет смысл руководствоваться при отсеве показателем конкуренции по данному запросу в выдаче. Например, по запросу «пластиковые окна» или «кондиционеры» можно даже не рыпаться — провал обеспечен заранее и со стопроцентной гарантией.

Скажите, что это слишком просто на словах, но сложно на деле. А вот и нет. Почему? А потому что один уважаемый мною человек (Михаил Шакин) не пожалел времени и записал видео с подробным описанием способов очистки поисковых запросов в Key Collector :

Спасибо ему за это, ибо данные вопрос гораздо проще и понятнее показать, чем описать в статье. В общем справитесь, ибо я в вас верю...

Настройка кластеризатора семядра KeyAssort под ваш сайт

Собственно, начинается самое интересное. Теперь весь этот огромный список ключей нужно будет как-то разбить (раскидать) на отдельных страницах вашего будущего или уже существующего сайта (который вы хотите существенно улучшить в плане приносимого с поисковых систем трафика). Не буду повторяться и говорить о принципах и сложности данного процесса, ибо зачем тогда я первую часть этой стать писал.

Итак, наш метод довольно прост. Идем на официальный сайт KeyAssort и скачиваем демо-версию , чтобы попробовать программу на зуб (отличие демо от полной версии — это невозможность выгрузить, то бишь экспортировать собранное семядро), а уже опосля можно будет и оплатить (1900 рубликов — мало, мало по современным реалиям). Если хотите сразу начать работу над ядром что называется «на чистовик», то лучше тогда выбрать полную версию с возможностью экспорта.

Программа КейАссорт сама собирать ключи не умеет (это, собственно, и не ее прерогатива), а посему их потребуется в нее загрузить. Сделать это можно четырьмя способами — вручную (наверное, имеется смысл прибегать к этому методу для добавления каких-то найденных уже опосля основного сбора ключей), а также три пакетных способа импорта ключей :

  1. в формате тхт — когда нужно импортировать просто список ключей (каждый на отдельной строке тхт файлика и ).
  2. а также два варианта экселевского формата: с нужными вам в дальнейшем параметрами, либо с собранными сайтами из ТОП10 по каждому ключу. Последнее может ускорить процесс кластеризации, ибо программе KeyAssort не придется самой парсить выдачу для сбора эти данных. Однако, Урлы из ТОП10 должны быть свежими и точными (такой вариант списка можно получить, например, в Кейколлекторе).

Да, что я вам рассказываю — лучше один раз увидеть:

В любом случае, сначала не забудьте создать новый проект в том же самом меню «Файл», а уже потом только станет доступной функция импорта:

Давайте пробежимся по настройкам программы (благо их совсем немного), ибо для разных типов сайтов может оказаться оптимальным разный набор настроек. Открываете вкладку «Сервис» — «Настройки программы» и можно сразу переходить на вкладку «Кластеризация» :

Тут самое важное — это, пожалуй, выбор необходимого вам вида кластеризации . В программе могут использоваться два принципа, по которым запросы объединяются в группы (кластеры) — жесткий и мягкий.

  1. Hard — все запросы попавшие в одну группу (пригодные для продвижения на одной странице) должны быть объединены на одной странице у необходимого числа конкурентов из Топа (это число задается в строке «сила группировки»).
  2. Soft — все запросы попавшие в одну группу будут частично встречаться на одной странице у нужного числа конкурентов и Топа (это число тоже задается в строке «сила группировки»).

Есть хорошая картинка наглядно все это иллюстрирующая:

Если непонятно, то не берите в голову, ибо это просто объяснение принципа, а нам важна не теория, а практика, которая гласит, что:

  1. Hard кластеризацию лучше применять для коммерческих сайтов . Этот метод дает высокую точность, благодаря чему вероятность попадания в Топ объединенных на одной странице сайта запросов будет выше (при должном подходе к оптимизации текста и его продвижению), хотя самих запросов будет меньше в кластере, а значит самих кластеров больше (больше придется страниц создавать и продвигать).
  2. Soft кластеризацию имеет смысл использовать для информационных сайтов , ибо статьи будут получаться с высоким показателем полноты (будут способны дать ответ на ряд схожих по смыслу запросов пользователей), которая тоже учитывается в ранжировании. Да и самих страниц будет поменьше.

Еще одной важной, на мой взгляд, настройкой является галочка в поле «Использовать маркерные фразы» . Зачем это может понадобиться? Давайте посмотрим.

Допустим, что у вас уже есть сайт, но страницы на нем были оптимизированы не под пул запросов, а под какой-то один, или же этот пул вы считаете недостаточно объемным. При этом вы всем сердцем хотите расширить семядро не только за счет добавления новых страниц, но и за счет совершенствования уже существующих (это все же проще в плане реализации). Значит нужно для каждой такой страниц добрать семядро «до полного».

Именно для этого и нужна эта настройка. После ее активации напротив каждой фразы в вашем списке запросов можно будет поставить галочку. Вам останется только отыскать те основные запросы, под которые вы уже оптимизировали существующие страницы своего сайта (по одному на страницу) и программа KeyAssort выстроит кластеры именно вокруг них. Собственно, все. Подробнее в этом видео:

Еще одна важная (для правильной работы программы) настройка живет на вкладке «Сбор данных с Яндекс XML» . вы можете прочитать в приведенной статье. Если вкратце, то Сеошники постоянно парсят выдачу Яндекса и выдачу Вордстата, создавая чрезмерную нагрузку на его мощности. Для защиты была внедрена капча, а также разработан спецдоступ по XML, где уже не будет вылезать капча и не будет происходить искажение данных по проверяемым ключам. Правда, число таких проверок в сутки будет строго ограничено.

От чего зависит число выделенных лимитов? От того, как Яндекс оценит ваши . можно перейдя по этой ссылке (находясь в том же браузере, где вы авторизованы в Я.Вебмастере). Например, у меня это выглядит так:

Там еще есть снизу график распределения лимитов по времени суток, что тоже важно. Если запросов нужно пробить много, а лимитов мало, то не проблема. Их можно докупить . Не у Яндекса, конечно же, напрямую, а у тех, у кого эти лимиты есть, но они им не нужны.

Механизм Яндекс XML позволяет проводить передачу лимитов, а биржи, подвязавшиеся быть посредниками, помогают все это автоматизировать. Например, на XMLProxy можно прикупить лимитов всего лишь по 5 рублей за 1000 запросов, что, согласитесь, совсем уж не дорого.

Но не суть важно, ибо купленные вами лимиты все равно ведь перетекут к вам на «счет», а вот чтобы их использовать в KeyAssort, нужно будет перейти на вкладку "Настройка " и скопировать длинную ссылку в поле «URL для запросов» (не забудьте кликнуть по «Ваш текущий IP» и нажать на кнопку «Сохранить», чтобы привязать ключ к вашему компу):

После чего останется только вставить этот Урл в окно с настройками KeyAssort в поле «Урл для запросов»:

Собственно все, с настройками KeyAssort покончено — можно приступать к кластеризации семантического ядра.

Кластеризация ключевых фраз в KeyAssort

Итак, надеюсь, что вы все настроили (выбрали нужный тип кластеризации, подключили свои или покупные лимиты от Яндекс XML), разобрались со способами импорта списка с запросами, ну и успешно все это дело перенесли в КейАссорт. Что дальше? А дальше уж точно самое интересное — запуск сбора данных (Урлов сайтов из Топ10 по каждому запросу) и последующая кластеризация всего списка на основе этих данных и сделанных вами настроек.

Итак, для начала жмем на кнопку «Собрать данные» и ожидаем от нескольких минут до нескольких часов, пока программа прошерстит Топы по всем запросам из списка (чем их больше, тем дольше ждать):

У меня на три сотни запросов (это маленькое ядро для серии статей про работу в интернете) ушло около минуты. После чего можно уже приступать непосредственно к кластеризации , становится доступна одноименная кнопка на панели инструментов KeyAssort. Процесс этот очень быстрый, и буквально через несколько секунд я получил целый набор калстеров (групп), оформленных в виде вложенных списков:

Подробнее об использовании интерфейса программы, а также про создание кластеров для уже существующих страниц сайта смотрите лучше в ролике, ибо так гораздо нагляднее:

Все, что хотели, то мы и получили, и заметьте — на полном автомате. Лепота.

Хотя, если вы создаете новый сайт, то кроме кластеризации очень важно бывает наметить будущую структуру сайта (определить разделы/категории и распределить по ним кластеры для будущих страниц). Как ни странно, но это вполне удобно делать именно в KeyAssort, но правда уже не в автоматическом режиме, а в ручном режиме. Как?

Проще опять же будет один раз увидеть — все верстается буквально на глазах простым перетаскиванием кластеров из левого окна программы в правое:

Если программу вы таки купили, то сможете экспортировать полученное семантическое ядро (а фактически структуру будущего сайта) в Эксель. Причем, на первой вкладке с запросами можно будет работать в виде единого списка, а на второй уже будет сохранена та структура, что вы настроили в KeyAssort. Весьма, весьма удобно.

Ну, как бы все. Готов обсудить и услышать ваше мнение по поводу сбора семядра для сайта.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

Вам может быть интересно

Vpodskazke - новый сервис Вподсказке для продвижения подсказок в поисковых системах SE Ranking - лучший сервис мониторинга позиций для новичков и профессионалов в SEO Сбор полного семантического ядра в Топвизоре, многообразие способов подбора ключевых слов и их группировка по страницам Практика сбора семантического ядра под SEO от профессионала - как это происходит в текущих реалиях 2018 Оптимизация поведенческих факторов без их накрутки SEO PowerSuite - программы для внутренней (WebSite Auditor, Rank Tracker) и внешней (SEO SpyGlass, LinkAssistant) оптимизации сайта
SERPClick: продвижение поведенческими факторами

Часто начинающие вебмастера, сталкиваясь с необходимостью создания семантического ядра, не знают с чего начать. Хотя ничего сложного в этом процессе нет. Проще говоря, нужно собрать список ключевых фраз по которым интернет пользователи ищут информацию, находящуюся на вашем сайте.

Чем полнее и точнее он будет, тем проще копирайтеру написать хороший текст, а вам получить высокие позиции в поиске по нужным запросам. О том, как правильно составлять большие и качественные смысловые ядра и что с ними делать дальше, чтобы сайт выходил в топ и собирал много трафика, и пойдёт речь в этом материале.

Семантическое ядро — это набор ключевых фраз, разгруппированных по смыслу, где каждая группа отражает одну потребность или желание пользователя (интент). То есть то, о чем думает человек, вбивая свой запрос в поисковую строку.

Весь процесс создания ядра можно представить в 4 шагах:

  1. Сталкиваемся с задачей или проблемой;
  2. В голове формулируем, как можно найти её решение через поиск;
  3. Вбиваем запрос в Яндекс или Гугл. Помимо нас, то же самое делают и другие люди;
  4. Наиболее частые варианты обращений попадают в сервисы аналитики и становятся ключевыми фразами, которые мы с вами собираем и группируем по потребностям. В результате всех этих манипуляций получается семантическое ядро.

Обязательно ли подбирать ключевые фразы или можно обойтись без этого?

Раньше семантику составляли для того, чтобы найти наиболее частотные ключевики по теме, вписать их в текст и получить хорошую видимость по ним в поиске. Последние 5 лет поисковые системы стремятся перейти на модель, где релевантность документа запросу будет оцениваться не по количеству слов и разнообразию их вариаций в тексте, а по оценке раскрытия интента.

У Гугл — это началось в 2013 году с алгоритмом Колибри, у Яндекса в 2016 и 2017 с технологиями Палех и Королев соответственно.

Тексты, написанные без СЯ, не смогут полностью раскрыть тему, а значит конкурировать с ТОП-ом по высокочастотным и среднечастотным запросам не получится. Делать ставку на низкочастотные запросы не имеет смысла — слишком мало трафика по ним.

Если вы хотите и в будущем успешно продвигать себя или свой продукт в интернете — нужно научиться составлять правильную семантику, которая полностью раскрывает потребности пользователей.

Классификация поисковых запросов

Разберем 3 типа параметров, по которым оцениваются ключевые слова.

По частотности:

  • Высокочастотные (ВЧ) – фразы, определяющие тему. Состоят из 1-2 слов. В среднем количество поисковых запросов начинается от 1000-3000 в месяц и может достигать сотен тысяч показов, зависит от тематики. Чаще всего под них затачиваются главные страницы сайтов.
  • Среднечастотные (СЧ) – отдельные направления в теме. Преимущественно содержат 2-3 слова. С точной частотностью от 500 до 1000. Обычно категории коммерческого сайта или темы для крупных информационных статей.
  • Низкочастотные (НЧ) – запросы, относящиеся к поиску конкретного ответа на вопрос. Как правило, от 3-4 слов. Это может быть карточка товара или тема статьи. В среднем ищут от 50 до 500 человек в месяц.
  • При анализе метрики или данных счетчиков статистики можно встретить еще один вид — микро НЧ ключи. Это фразы, которые часто спрашивают единожды на поиске. Смысла затачивать под них страницу нет. Достаточно быть в топе по НЧ, который в себя их включает.



По конкурентности:

  • Высоконкурентные (ВК);
  • Среднеконкрентые (СК);
  • Низконкурентные (НК);

По потребности:

  • Навигационные. Выражают желание пользователя найти конкретный интернет-ресурс или информацию на нем;
  • Информационные. Характеризуются наличием потребности в получении информации в качестве ответа на запрос;
  • Транзакционные. Напрямую связаны с желанием совершить покупку;
  • Нечеткие или общие. Те по которым сложно точно определить интент.
  • Геозависимые и геонезависимые. Отражают потребность в поиске информации или совершения транзакции в своем городе или без региональной привязки.


В зависимости от типа сайта можно дать следующие рекомендации при подборе ключевых фраз для семантического ядра.

  1. Информационный ресурс . Основной упор стоит сделать на поиске тем для статей в виде СЧ и НЧ запросов с низкой конкуренцией. Рекомендуется раскрывать тему широко и глубоко, затачивая страницу под большое количество НЧ ключей.
  2. Интернет-магазин или коммерческий сайт. Собираем ВЧ, СЧ и НЧ, максимально четко сегментируя, чтобы все фразы были транзакционного типа и относились к одному кластеру. Акцент делаем на поиск хорошо конвертируемых НЧ НК ключевиков.

Как правильно составить большое смысловое ядро – пошаговая инструкция

Мы перешли к главной части статьи, где я буду последовательно, разбирать основные этапы, которые нужно пройти для построения ядра будущего сайта.
Чтобы процесс был понятнее, все шаги даны с примерами.

Поиск основных фраз

Работа с сео ядром начинается с выбора первичного списка основных слов и словосочетаний (ВЧ), которые лучше всего характеризуют тематику и употребляются в широком смысле. Их еще называют маркерами.

Это могут быть, как названия направлений, так и виды продукции, популярные запросы из темы. Как правило они состоят из 1-2 слов и насчитывают десятки, а иногда и сотни тысяч показов в месяц. Совсем широкие ключи лучше не брать, чтобы не утонуть в минус-словах на этапе расширения.

Удобней всего подбирать маркерные фразы, используя . Вбивая запрос в него, в левой колонке мы видим словосочетания, которые он в себе содержит, в правой – похожие запросы из которых часто можно найти подходящие для расширения темы. Также сервис показывает базовую частотность фразы, то есть сколько раз ее спрашивали за месяц во всех словоформах и с добавлением любых слов к ней.

Сама по себе такая частотность мало интересна, поэтому чтобы получить более точные значения нужно использовать операторы. Разберем, что это такое и для чего нужно.

Операторы Яндекс Вордстат:

1) «…» – кавычки. Запрос в кавычках позволяет отследить сколько раз в Яндексе искали фразу со всеми ее словоформами, но без добавления других слов (хвостов).

2) ! – восклицательный знак. Используя его перед каждым словом в запросе мы фиксируем его форму и получаем количество показов в поиске по ключевой фразе только в указанной словоформе, но с хвостом.

3) «!… !… !…» – кавычки и восклицательный знак перед каждым словом. Самый важный оператор для оптимизатора. Он позволяет понять сколько раз ключевик запрашивают в месяц строго по заданному словосочетанию, в том виде как оно написано, без добавления каких-либо слов.

4) +. Яндекс Вордстат не учитывает предлоги и местоимения при запросе. Если нужно чтобы он их показал — ставим перед ними знак плюс.

5) -. Второй по важности оператор. С его помощью быстро отсеиваются слова, которые не подходят. Чтобы его применить после анализируемой фразы ставим минус и стоп-слово. Если их несколько повторяем процедуру.

6) (…|…). Если нужно получить от Яндекс Вордстат данные по нескольким фразам одновременно заключаем их в скобки и разделяем прямым слешом. На практике метод используется редко.

Для удобства работы с сервисом, рекомендую поставить специальное расширение для браузера «Wordstat Assistant». Ставится на Мозилу, Гугл Хром, Я.Браузер и позволяет копировать фразы и их частотности одним нажатием иконки «+» или «Добавить все».


Допустим мы решили сделать свой блог по сео. Выберем для него 7 основных фраз:

  • семантическое ядро;
  • оптимизация;
  • копирайтинг;
  • продвижение;
  • монетизация;
  • Директ

Поиск синонимов

При формулировке запроса поисковым системам, пользователи могут использовать слова близкие по смыслу, но разные по написанию.

Например, «автомобиль» и «машина».

Важно найти, как можно больше синонимов к основным словам, чтобы увеличить охват будущего смыслового ядра. Если это не сделать, то при парсинге мы упустим целый пласт ключевых фраз, раскрывающих потребности пользователей.

Что используем:

  • Мозговой штурм;
  • Правую колонку Яндекс Вордстат;
  • Запросы набранные на кириллице;
  • Специальные термины, аббревиатуры, сленговые выражения из тематики;
  • Блоки Яндекс и Гугл – вместе с «название запроса» ищут;
  • Сниппеты конкурентов.

В результате всех действий для выбранной темы получаем такой список фраз:


Расширение основных запросов

Распарсим эти ключевые слова, чтобы выявить основные потребности людей в этой сфере.
Удобней всего это делать в программе Key Collector, но если жалко платить 1800 рублей за лицензию, пользуйтесь ее бесплатным аналогом — Словоёбом.

По функционалу он конечно слабее, но для небольших проектов подойдет.
Если не хочется вникать в работу программ можно использовать сервис Just-Magiс и Rush Analytics. Но все-таки лучше потратить немного времени и разобраться с софтом.

Я буду показывать принцип работы в Кей Коллекторе, но если вы работаете со Словоебом, то тоже все будет понятно. Интерфейс программ схож.

Порядок действий:

1) Добавим список основных фраз в программу и снимем по ним базовую и точную частотность. Если мы планируем продвижение в конкретном регионе — указываем региональность. Для информационных сайтов чаще всего это не нужно.


2) Спарсим левую колонку Яндекс Вордстат по добавленным словам, чтобы получить все запросы из нашей темы.


3) На выходе у нас получилось 3374 фразы. Снимем по ним точную частотность, как в 1-ом пункте.


4) Проверим нет ли в списке ключей с нулевой базовой частотностью.


Если есть удаляем и переходим к следующему шагу.

Минус-слова

Многие пренебрегают процедурой сбора минус-слов, заменяя ее удалением фраз, которые не подходят. Но позже вы поймете, что это удобно и реально экономит время.

Открываем в Кей Коллекторе вкладку Данные -> Анализ. Выбираем тип группировки по отдельным словам и листаем список ключей. Если видим фразу, которая не подходит — нажимаем синюю иконку и добавляем слово вместо со всеми его словоформами в стоп-слова.


В Словоебе работа со стоп-словами реализовано в более упрощенном варианте, но вы также можете составить свой список фраз, которые не подходят и применять их к списку.

Не забываем использовать сортировку по Базовой частотности и количеству фраз. Эта опция помогает быстро уменьшить список исходных фраз или отсеять редко встречающиеся.


После того как мы составили список стоп-слов, применяем их к нашему проекту и переходим к сбору поисковых подсказок.

Парсинг подсказок

При вводе запроса в Яндекс или Гугл, поисковики предлагают свои варианты его продолжения из наиболее популярных фраз, которые вбивают пользователи интернета. Эти ключевики называются поисковыми подсказками.

Многие из них не попадают в Вордстат, поэтому при построении семантического нужно обязательно собирать такие запросы.

Кей Коллектор, по умолчанию парсит их с перебором окончаний, кириллического и латинского алфавита и с пробелом после каждого словосочетания. Если вы готовы готовы пожертвовать количеством, чтобы значительно ускорить процесс, ставим галочку на пункте «Собирать только ТОП подсказок без перебора и пробела после фразы».


Часто среди поисковых подсказок можно найти фразы с хорошей частотностью и конкуренцией в десятки раз ниже, чем в Вордстате, поэтому в узких нишах я рекомендую собирать максимум слов.

Время парсинга подсказок напрямую зависит от количество одновременных обращений к серверам поисковым систем. Максимально Кей Коллектор поддерживает 50-ти поточную работу.
Но для того чтобы парсить запросы в таком режиме понадобится столько же прокси и аккаунтов в Яндексе.

Для нашего проекта, после сбора подсказок, получилось 29595 уникальных фраз. По времени весь процесс занял чуть больше 2-х часов на 10 потоках. То есть, если их будет 50 — уложимся в 25 минут.


Определение базовой и точной частотности для всех фраз

Для дальнейшей работы важно определить базовую и точную частотность и отсеять все нулевики. Запросы с малым количеством показов оставляем, если они целевые.
Это поможет лучше понять интент и создать более полную структуру статьи, чем есть в топе.

Для того, чтобы снять частотность сначала отсеиваем все лишнее:

  • повторы слов
  • ключи с прочими символами;
  • дубли фраз (через инструмент «Анализ неявных дублей»)


Для оставшихся фраз определим точную и базовую частотность.

а) для фраз до 7 слов:

  • Выбираем через фильтр «Фраза состоит не более чем из 7 слов»
  • Открываем окошко «Сбор с Yandex.Direct», кликнув по иконке «Д»;
  • Если нужно указываем регион;
  • Выбираем режим гарантированные показы;
  • Ставим период сбора – 1 месяц и галочки над нужными видами частотностей;
  • Нажимаем «Получить данные».


б) для фраз от 8 слов:

  • Задаем для графы «Фраза» фильтр — «состоит, как минимумом из 8 слов»;
  • При необходимости продвижения в конкретном городе внизу указываем регион;
  • Нажимаем на лупу и выбираем «Собрать все виды частот».


Чистка ключевых слов от мусора

После того, как мы получили информацию о количестве показов для наших ключей можно приступать к отсеву не подходящих.

Рассмотрим порядок действий по шагам:

1. Переходим в «Анализ групп» Кей Коллектора и сортируем ключи по количеству употребления слов. Задача найти нецелевые и частые и занести их в список стоп-слов.
Делаем все также как в пункте «Минус слова».


2. Применяем к списку наших фраз все найденные стоп-слова и пробегаемся по нему, чтобы точно не потерять целевые запросы. После проверки нажимаем удалить «Отмеченные фразы».


3. Отсеиваем фразы пустышки, которые редко используются в точном вхождении, но имеют высокую базовую частоту. Для этого в настройках программы Кей Коллектор в пункте «KEY&SERP» вставляем формулу расчета: KEY 1 = (YandexWordstatBaseFreq) / (YandexWordstatQuotePointFreq) и сохраняем изменения.


4. Производим расчет KEY 1 и удаляем те фразы у которых этот параметр получился от 100 и больше.


Оставшиеся ключи нужно сгруппировать по посадочным страницам.

Кластеризация

Распределение запросов по группам начинается с кластеризации фраз по топу через бесплатную программу «Majento Кластеризатор». Я рекомендую, платный аналог с более широким функционалом и быстрой скоростью работы — KeyAssort, но и бесплатного вполне хватает для небольшого ядра. Единственный нюанс, что для работы в любом из них нужно будет купить XML-лимиты. Средняя цена – 5 р. за 1000 запросов. То есть обработка среднего ядра на 20-30 тысяч ключей обойдется в 100-150 р. Адрес сервиса, которым пользуясь, смотрите на скриншоте ниже.


Суть кластеризации ключей этим методом заключается в объединении в группы тех фраз, которые имеют по Топ-10 Яндекса:

  • общие url-ы друг с другом (Hard)
  • с самым частотным запросом в группе (Soft).

В зависимости от количества таких совпадении для разных сайтов, выделяют пороги кластеризации: 2, 3, 4 … 10.

Преимущество способа – группировка словосочетаний по потребностям людей, а не только по синонимическим связям. Это позволяет сразу понять какие ключевики можно использовать на одной посадочной странице.

Для информационников подойдет:

  • Soft с порогом 3-4 и потом чистка руками;
  • Hard на 3-ке, а потом объединение кластеров по смыслу.

Интернет-магазины и коммерческие сайты, как правило, продвигается по Hard-у с порогом кластеризации 3.Тема объемная, поэтому я позже разберу ее в отдельной статье.

Для нашего проекта после группировки методом Hard на 3-ке получилось 317 групп.


Проверка конкуренции

Нет смысла продвигаться по высококонкурентным запросам. В топ попасть сложно, а без него трафика на статью не будет. Чтобы понять на какие темы выгодно писать используем следующий метод:

Ориентируемся на точную частотность группы фраз под которую пишется статья и конкуренцию по Мутагену. Для информационных сайтов, я рекомендую, брать в работу темы, у которых суммарная точная частотность от 300 и выше, а коэффицент конкурентности от 1 до 12 включительно.

В коммерческой тематике ориентируйтесь на маржинальность товара или услуги и то как делают конкуренты в топ 10. Даже 5-10 целевых запросов в месяц может быть основанием сделать под нее отдельную страницу.

Как проверить конкуренцию по запросу:

а) вручную, вбив соответствующую фразу в самом сервисе или через массовые задания;


б) в пакетном режиме через программу Кей Коллектор.


Выбор тем и группировка

Рассмотрим, каждую из получившихся групп для нашего проекта после кластеризации и выберем темы для сайта.
Majento в отличии от Key Assort не дает возможность загрузить данные о количестве показов для каждой фразы, поэтому придется дополнительно снимать их через Кей Коллектор.

Инструкция:

1) Выгружаем все группы из Majento в формате CSV;
2) Сцепляем фразы в Excel по маске «группа:ключ»;
3) Загружаем полученный список в Key Сollector. В настройках обязательно должна стоять галочка в режиме импортирования «Группа:Ключ» и не следить за наличием фраз в других группах;


4) Снимаем для ключевиков из вновь созданных групп базовую и точную частотность. (Если вы пользуетесь Key Assort, то это делать не нужно. Программа позволяет работать с дополнительными столбцами)
5) Ищем кластеры с уникальным интентом, содержащие не менее 3-х фраз и количеством показов по всем запросам в сумме больше 300. Далее проверяем 3-4 самые частотные из них на конкурентность по Мутагену. Если среди этих словосочетаний есть ключи с конкуренцией меньше 12 — берем в работу;

6) Просматриваем остальные группы. Если встречаются близкие по смыслу словосочетания и их стоит рассмотреть в рамках одной страницы — объединяем. Для групп, содержащих новые смыслы смотрим на перспективы по суммарной частотности фраз, если она меньше 150 в месяц, то откладываем до того момента, как пройдемся по всему ядру. Возможно получится их объединить с другим кластером и набрать 300 точных показов — это тот минимум от которого стоит брать статью в работу. Для ускорения ручной группировки пользуйтесь вспомогательными инструментами: быстрый фильтр и частотный словарь. Они помогут быстро найти подходящие фразы из других кластеров;


Внимание!!! Как понять, что кластера можно объединить? Берем 2 частотных ключа из тех что подобрали в пункте 5 для посадочной страницы и 1 запрос из новой группы.
Добавляем их в инструмент Арсенкина «Выгрузка Топ 10», указываем нужный регион при необходимости. Далее смотрим на количество пересечений по цвету для 3-ой фразы с остальными. Объединяем группы, если их от 3-х и более. Если нет совпадений или одно, объединять нельзя — разные интенты, в случае с 2-мя пересечениями смотрите выдачу руками и используйте логику.

7) После группировки ключей получаем список перспективных тем для статей и семантику под них.


Удаление запросов другого типа контента

При составлении семантического ядра важно понимать, что для блогов и информационных сайтов коммерческие запросы не нужны. Так же, как и интернет-магазинам не нужна информационка.

Пробегаемся по каждой группе и чистим все лишнее, если не получается точно определить интент запроса — сравниваем выдачу или используем инструменты:

  • Проверку на коммерциализацию от Пиксель Тулс (бесплатно, но с дневным лимитом проверок);
  • сервис Just-Magic, кластеризация с галочкой проверить коммерческость запроса (платно, стоимость зависит от тарифа)

После этого переходим к последнему этапу.

Оптимизация фраз

Оптимизируем смысловое ядро, чтобы с ним было удобно работать в дальнейшем seo-специалисту и копирайтеру. Для этого оставим в каждой группе ключевые фразы, которые максимально полно отражают потребности людей и содержат, как можно больше синонимов к основным фразам.

Алгоритм действий:

  • Отсортируем ключевики в Excel или Кей Коллектор по алфавиту от А до Я;
  • Выберем те, которые раскрывают тему с разных сторон и разными словами. При прочих равных оставляем фразы с более высокой точной частотностью или у которых ниже показатель key 1 (отношение базовой частоты к точной);
  • Удаляем ключевики с количеством показов в месяц меньше 7, которые не несут новых смыслов и не содержат уникальных синонимов.

Пример, как выглядит грамотно составленное смысловое ядро –

Красным цветом я отметил фразы не подходящие по интенту. Если пренебречь моими рекомендациями по ручной группировке и не проверять совместимость получится, что страница будет оптимизирована под несовместимые ключевые фразы и высоких позиций по продвигаемым запросам уже не видать.

Итоговый чек-лист

  1. Подбираем основные высокочастотные запросы, которые задают тематику;
  2. Ищем синонимы к ним, используя левую и правую колонку Вордстат, сайты конкурентов и их сниппеты;
  3. Расширяем полученные запросы парсингом левой колонки Вордстат;
  4. Готовим список стоп-слов и применяем к полученным фразам;
  5. Парсим подсказки Яндекс и Гугл;
  6. Снимаем базовую и точную частотку;
  7. Расширяем список минус-слов. Чистим от мусора и запросов пустышек
  8. Делаем кластеризацию через Majento или KeyAssort. Для информационных сайтов в режиме Soft, порог 3-4. Для коммерческих интернет-ресурсов методом Hard с порогом 3.
  9. Импортируем данные в Кей Коллектор и определяем конкуренцию 3-4 фраз для каждого кластера с уникальным интентом;
  10. Выбираем темы и определяемся с посадочными страницами под запросы на основе оценки суммарного количество точных показов по всем фразам из одного кластера (от 300 для информационников) и конкуренции по самым частотным из них по Мутагену (до 12).
  11. Для каждой подходящей страницы ищем другие кластеры с похожими потребностями пользователей. Если мы можем их рассмотреть на одной странице – объединяем. Когда потребность не ясна или есть подозрения, что в качестве ответа на нее должен быть другой тип контента или страницы — проверяем по выдаче или через инструменты Пиксель Тулс или Just-Magic. Для контентных сайтов ядро должно состоять из информационных запросов, у коммерческих из транзакционных. Лишнее удаляем.
  12. Сортируем ключи в каждой группе по алфавиту и оставляем те из них, которые описывают тему с разных сторон и разными словами. При прочих равных приоритет тем запросам, у которых меньше отношение базовой частотности к точной и более высокое количество точных показов в месяц.

Что делать с SEO-ядром после его создания

Составили список ключей, отдали их автору и он написал отличную статью полностью, раскрывающую все смыслы. Эх, что то я размечтался… Толковый текст получится только в том случае, если копирайтер четко понимает, что вы от него хотите и как ему себя проверить.

Разберем 4 составляющие, качественно проработав, которые вы гарантировано получите много целевого трафика на статью:

Хорошая структура. Анализируем запросы, подобранные для посадочной странице и выявляем, какие потребности есть у людей в этой теме. Далее пишем план статьи, который полностью отвечает на них. Задача сделать так, чтобы люди, зайдя на сайт получили объемный и исчерпывающий ответ по той семантике, которую вы составили. Это даст хорошие поведенческие и высокую релевантность интенту. После того как вы составили план, посмотрите сайты конкурентов, вбив основной продвигаемый запрос в поиск. Делать нужно именно, в такой последовательности. То есть сначала делаем сами, потом смотрим что у других и если нужно дорабатываем.

Оптимизация под ключи. Саму статью затачиваем под 1-2 самых частотных ключа с конкуренцией по Мутагену до 12. Еще 2-3 среднечастотные фразы можно использовать в качестве заголовков, но в разбавленном виде, то есть вставляя в них дополнительные не относящиеся к теме слова, используя синонимы и словоформы. Основной упор делаем на низкочастотные фразы из которых выдергивает уникальную часть — хвост и равномерно внедряем в текст. Поисковики сами все найдут и склеят.

Синонимы к основным запросам. Выписываем их отдельно из нашего семантического ядра и ставим задачу копирайтеру использовать их равномерно по тексту. Это поможет снизить плотность по нашим основным словам и при этом текст получится достаточно оптимизированным, чтобы попасть в топ.

Тематико-задающие фразы. Сами по себе LSI не продвигают страницу, но их наличие указывает на то, что скорее всего написанный текст принадлежит «перу» эксперта, а это уже плюс к качеству контента. Для поиска тематических словосочетаний используем инструмент «Техническое задание для копирайтера» от Пиксель Тулс.


Альтернативный метод подбора ключевых фраз с использованием сервисов для анализа конкурентов

Существует быстрый подход к созданию семантического ядра, который применим как для новичков, так и для опытных пользователей. Суть метода заключается в том, что мы изначально выбираем ключи не для всего сайта или категории, а конкретно под статью, посадочную страницу.

Его можно реализовать 2-мя способами, которые отличаются тем, как мы выбираем темы для страницы и насколько глубоко расширяем ключевые фразы:

  • с помощью парсинга основных ключей;
  • на основе анализа конкурентов.

Каждый из них можно реализовать на простом и более сложном уровне. Разберем все варианты.

Без использования программ

Копирайтеру или вебмастеру часто не хочется разбираться с интерфейсом большого количества программ, но нужны хорошие темы и ключевые фразы под них.
Этот метод, как раз для новичков и тех кто не хочет заморачиваться. Все действия производятся без использования дополнительного софта, с помощью простых и понятных сервисов.

Что понадобится:

  • Сервис Keys.so для анализа конкурентов – 1500 р. По промокоду «altblog» — скидка 15%;
  • Мутаген. Проверка конкурентности запросов – 30 копеек, сбор базовой и точной частотности – 2 копейки за 1 проверку;
  • Букварикс – бесплатная версия или бизнес-аккаунт — 995 р. (сейчас со скидкой 695 р)

Вариант 1. Выбор темы через парсинг основных фраз:

  1. Подбираем основные ключи из тематики в широком смысле, используя мозговой штурм и левую и правую колонку Яндекс Вордстат;
  2. Далее ищем к ним синонимы, методами о которых говорилось раннее;
  3. Забиваем все полученные маркерные запросы в Букварикс (понадобится оплатить платный тариф) в расширенном режиме «Поиск по списку ключевых слов»;
  4. Указываем в фильтре: «!Точная!частотность»от 50, Количество слов от 3;
  5. Выгружаем весь список в Excel;
  6. Выделяем все ключевики и отправляем на группировку в сервис «Кулаков кластеризатор». Если сайт региональный выбираем нужный город. Порог кластеризации для информационных сайтов оставляем на 2-х, для коммерческих ставим 3-ку;
  7. После группировки выбираем темы для статей, просматривая получившиеся кластеры. Берем те, где количество фраз от 3-х и с уникальным интентом. Лучше понять потребности людей помогает анализ url-ов сайтов из топа в графе «Конкуренты» (справа в табличке сервиса Кулакова). Также не забываем проверять конкурентность по Мутагену. Пробиваем 2-3 запроса из кластера. Если все больше 12, то тему брать не стоит;
  8. С названием будущей посадочной страницы определились, осталось подобрать ключевые фразы для нее;
  9. Из поля «Конкуренты» копируем 3 урла с подходящим типом страниц (если сайт информационный – берем ссылки на статьи, если коммерческий, то на магазины);
  10. Вставляем их последовательно в keys.so и выгружаем все ключевые фразы по ним;
  11. Объединяем их в Excel-е и удаляем дубли;
  12. Данных только сервиса недостаточно, поэтому надо расширить их. Снова воспользуемся Буквариксом;
  13. Полученный список отправляем на кластеризации в «Кулаков кластеризатор»;
  14. Отбираем группы запросов, которые подходят для посадочной страницы, ориентируясь на интент;
  15. Снимаем базовую и точную частотность через Мутаген в режиме «Массовые задания»;
  16. Выгружаем список с уточненными данными по количеству показов в Excel. Удаляем нулевки для обоих видов частоток;
  17. Также в Excel, добавляем формулу отношения базовой частотности к точной и оставляем только те ключи у которых это отношение меньше 100;
  18. Удаляем запросы другого типа контента;
  19. Оставляем фразы, которые максимально полно и разными словами раскрывают основной интент;
  20. Повторяем все те же действия по пунктам 8-19 для остальных тем.

Вариант 2. Выбираем тему через анализ конкурентов :

1. Ищем топовые сайты в нашей тематике, вбивая ВЧ запросы и просматривая выдачу через инструмент Арсенкина «Анализ Топ-10». Достаточно найти 1-2 подходящих ресурса.
Если продвигаем сайт в конкретном городе указываем региональность;
2. Переходим в сервис keys.so и вводим в него url-ы сайтов, которые нашли и смотрим какие страницы конкурентов приносят больше всего трафика.
3. 3-5 самых точных частотных запроса из них проверяем на конкурентность. Если по всем фразам она выше 12, то лучше поискать другую тему менее конкурентную.
4. Если нужно найти больше сайтов для анализа открываем вкладку «Конкуренты» и задаем параметры: похожесть — 3, тематичность — 10. Сортируем данные по убывания трафика.
5. После того как мы выбрали тему, вбиваем ее название в выдачу и копируем 3 урла из топа.
6. Далее повторяем пункты 10-19 из 1-го варианта.

С использованием Кей Коллектора или Словоеба

Этот метод будет отличаться от предыдущего только использованием для некоторых операции программы Кей Коллектор и более глубоким расширением ключей.

Что понадобится:

  • программа Кей Коллектор – 1800 рублей;
  • все те же сервисы, что и в предыдущем способе.

«Продвинутый – 1»

  1. Парсим левую и правую колонку Яндекса по всему списку фраз;
  2. Снимаем точную и базовую частотность через Кей Коллектор;
  3. Вычисляем показатель key 1;
  4. Удаляем запросы нулевки и с key 1 > 100;
  5. Далее делаем все также, как в пунктах 18-19 варианта 1.

«Продвинутый — 2»

  1. Делаем шаги 1-5, как в варианте 2;
  2. Собираем по каждому url-у ключи в keys.so;
  3. Удаляем дубли в Кей Коллекторе;
  4. Повторяем Пункты 1-4, как в методе «Продвинутый -1».

Теперь сравним количество полученных ключей и их точную суммарную частотность при сборе СЯ разными методами:

Как видим из таблицы, лучший результат показал альтернативный метод создания ядра под страницу — «Продвинутый 1,2». Удалось получить на 34% больше целевых ключей и при этом суммарный трафик по кластеру получился на 51% больше, чем в случае с классическим методом.

Ниже на скриншотах, видно, как выглядит готовое ядро, в каждом из случаев. Я взял фразы с точным количеством показов от 7 в месяц, чтобы можно было оценить качество ключевиков. Полную семантику смотрите в таблице по ссылке «Посмотреть».

А)


Б)


В)

Теперь вы знаете, что не всегда самый распространенный способ, как делают все, самый верный и правильный, но отказываться от других методов тоже не стоит. Многое зависит от самой тематики. Для коммерческих сайтов, где ключей не так много, вполне достаточно и классического варианта. На информационных сайтах также можно получить отличные результаты, если правильно составить ТЗ копирайтеру, сделать хорошую структуру и seo-оптимизацию. Обо всем этом мы подробно поговорим в следующих статьях.

3 частые ошибки при создании семантического ядра

1. Сбор фраз по верхам. Недостаточно спарсить Вордстат, чтобы получить хороший результат!
Более 70% запросов, которые вводят люди редко или периодами, вообще туда не попадают. А ведь среди них часто встречаются ключевые фразы с хорошей конверсией и реально низкой конкуренцией. Как их не упустить? Обязательно собирайте поисковые подсказки и комбинируйте их с данными из разных источников ( , счетчики на сайтах, сервисы статистики и базы данных).

2. Смешивание информационных и коммерческих запросов на одной странице. Мы уже разбирали, что ключевые фразы различаются по типу потребностей. Если к вам на сайт приходит посетитель, который хочет совершить покупку, а видит в качестве ответа на свой запрос страницу со статьей, как вы думаете будет ли он удовлетворен? Нет! Также думают и поисковые системы, когда ранжируют страницу, а значит про топ по СЧ и ВЧ фразам можно сразу забыть. Поэтому, если вы сомневаетесь в определении типа запроса смотрите выдачу или пользуйтесь инструментами Пиксель Тулс, Just-Magiс для определения коммерческости.

3. Выбор для продвижения очень конкурентных запросов. Позиции для ВЧ ВК фраз на 60-70% зависят от поведенческих факторов, а чтобы их получить нужно попасть в топ. Чем больше претендентов, тем длиннее очередь из желающих и выше требования к сайтам. Все, как в жизни или спорте. Стать чемпионом мира намного сложнее, чем получить тоже звание в своем городе.
Поэтому лучше заходить в тихую, а не перегретую нишу.

Раньше оказаться на вершине было еще сложнее. В топе стояли по принципу кто успел, тот и съел. Лидеры попадали на первые места, а сместить их можно было только, накопив поведенческие факторы. А как их получить, если ты на второй или третьей странице… Яндекс разорвал этот замкнутый круг летом 2015 года, введя алгоритм «многорукий бандит». Суть его, как раз и состоит в том, чтобы рандомно повышать и понижать позиции сайтов, чтобы понять не появились ли более достойные кандидаты для нахождения в топе.

Сколько денег нужно для старта?

Чтобы ответить на этот вопрос посчитаем затраты на необходимый арсенал программ и сервисов, чтобы подготовить и разгруппировать ключевые фразы на 100 статей.

Самый минимум (подойдет для классического варианта):

1. Словоеб — бесплатно
2. Majento кластеризатор — бесплатно
3. На распознавание каптч — 30 руб.
4. Xml-лимиты — 70 руб.
5. Проверка конкуренции запроса по Мутагену — 10 проверок в день бесплатно
6. Если вы никуда не торопитесь и готовы потратить на парсинг 20-30 часов можно обойтись и без прокси.
—————————
Итог — 100 рублей. Если вводить каптчи самому, а xml лимиты получить в обмен на переданные со своего сайта, то реально подготовить ядро вообще бесплатно. Нужно только потратить денек другой на настройку и освоение программ и еще 3-4 дня на ожидание результатов парсинга.

Стандартный набор семантиста (для продвинутого и классического метода):

1. Кей Коллектор — 1900 рублей
2. Кей Ассорт — 1700 рублей
3. Букварикс (бизнес-аккаунт) — 650 руб.
4. Сервис анализа конкурентов keys.so — 1500 руб.
5. 5 прокси — 350 рублей в месяц
6. Антикаптча — примерно 30 руб.
7. Xml-лимиты — около 80 руб.
8. Проверка конкуренции Мутагеном (1 проверка = 30 копеек) – уложимся в 200 руб.
———————-
Итог — 6410 рублей. Можно конечно обойтись без KeyAssort, заменив его Majento кластеризатором и вместо Кей Колектора использовать Словоёб. Тогда хватит и 2810 рублей.

Стоит ли доверять разработку ядра «профи» или лучше разобраться и сделать самому?

Если человек регулярно занимается любимым делом, прокачивается в нем, то следуя логике, его результаты должны быть точно лучше, чем у новичка в этой сфере. А вот с подбором ключевиков все получается в точности наоборот.

Почему в 90% случаев новичок делает лучше профессионала?

Все дело в подходе. Задача семантиста не собрать для вас лучшее ядро, а выполнить свою работу за минимальный срок и чтобы ее качество вас устроило.

Если же вы делаете все сами по тем алгоритмам о которых говорилось раннее — результат будет на порядок выше по двум причинам:

  • Вы разбираетесь в теме. Значит, знаете потребности ваших клиентов или пользователей сайта и сможете на начальном этапе максимально расширить маркерные запросы для парсинга, использовав большое количество синонимов и специфичных слов.
  • Заинтересованы сделать все качественно. Владелец бизнеса или сотрудник компании в которой он работает конечно подойдет к вопросу более ответственно и постарается сделать все на максимум. Чем полнее ядро и больше низкоконкурентных запросов в нем, тем больше удастся собрать целевого трафика, а значит и прибыль при тех же вложениях в контент будет выше.

Как найти, оставшиеся 10%, которые составят ядро лучше вас?

Ищите компании у которых подбор ключевых фраз является ключевой компетенцией. И сразу обговариваете какой хотите результат, как у всех или максимум. Во втором случае, будет раза в 2-3 дороже, но в долгосрочной перспективе многократно окупится. Для тех кто хочет заказать услугу у меня, вся необходимая информация и условия . Качество гарантирую!

Почему так важно полностью прорабатывать семантику

Здесь, как и в любой сфере работает принцип «хорошего и плохого выбора». В чем его суть?
Ежедневно мы сталкиваемся с тем, что выбираем:

  • встречаться с человеком, который вроде бы ничего, но не цепляет или разобравшись в себе построить гармоничные отношения с тем кто нужен;
  • заниматься работой которая не нравится или найти, то к чему лежит душа и сделать это своей профессией;
  • арендовать помещение для магазина в не проходном месте или все-таки подождать пока освободится, подходящий вариант;
  • взять в команду не лучшего менеджера по продажам, а того кто лучше всех себя показал на сегодняшнем собеседовании.

Вроде бы все понятно. А если посмотреть на это с другой стороны, представив каждый выбор, как инвестицию в будущее. Вот тут и начинается самое интересное!

Сэкономили на сем. ядре, 3-5 тысяч. Довольны, как слоны! Но к чему это приводит дальше:

а) для информационных сайтов:

  • Потери по трафику минимум в 1,5 раза при тех же вложениях в контент. Сравнивая разные методы получения ключевых фраз, мы уже выяснили опытным путем, что альтернативный метод позволяет собирать на 51% больше;
  • Проект быстрее проседает в выдаче . Конкурентам легко обойти нас, дав более полный ответ по интенту.

б) для коммерческих проектов:

  • Меньше лидов или повышение их стоимости . Если у нас семантика, как у всех, то мы и продвигаемся по тем же запросам, что и конкуренты. Большое количество предложений при неизменном спросе уменьшает долю каждого из них на рынке;
  • Низкая конверсия. Конкретные запросы лучше конвертируются в продажи. Экономя на сем. ядре, мы теряем самые конверсионные ключи;
  • Тяжелее продвигаться. Много желающих быть в топе — выше требования к каждому из кандидатов.

Желаю, вам всегда делать хороший выбор и инвестировать только в плюс!

P.S. Бонус «Как написать хорошую статью с плохой семантикой», также как и другие лайфхаки по продвижению и заработку в интернете, читайте в моей группе


Семантическое ядро сайта представляет собой ключевые слова (запросы) , которые используют пользователи в интернете для поиска услуг, товаров и любой другой информации, которую предлагает данный сайт. Для веб-мастеров, это план действий по продвижению ресурса. В идеальном плане семантическое ядро сайта создается один раз, перед тем, как начать оптимизацию и продвижение.


Семантическое ядро сайта составляется обычно в несколько этапов:

  1. Подбираются всевозможные слова (фразы) подходящие по теме сайта. Вначале можно ограничиться 100 – 200 поисковыми запросами. Для того чтобы знать какие запросы вам подходят, ответьте себе на вопрос «Чему я хочу посвятить свой сайт?»
  2. Расширение семантического ядра за счет ассоциативных запросов
  3. Следует отсеять неподходящие слова. Тут вы отсеиваете те фразы, по которым вы не будете продвигать ваш сайт. Таких слов обычно находится больше половины.
  4. Отсеиваются высококонкурентные запросы, по которым продвигать сайт нет смысла. Как правило, убирается три слова из пяти или более.
  5. И последнее, это правильное распределение списка поисковых запросов на страницах ресурса. Рекомендуется высококонкурентные запросы оставлять на главной странице ресурса, менее конкурентные необходимо группировать по смыслу и располагать на других страницах. Для этого нужно создать в Exel документ и разбить ключевые слова по страницам.

Подбор поисковых запросов и проверка частотности

Первое, что нужно сделать, это собрать как можно больше всевозможных запросов по вашей теме, которые интересуют пользователей в Сети. Для этого существует два метода:

  • Бесплатные, в которые входят: Wordstat Yandex, Словоеб, дедовский способ, подсказки от Google (External Keyword Tool), анализ семантики конкурентов и поисковые подсказки.
  • Платные которые включают Key Collector, Semrush, базы Пастухова и некоторые другие сервисы.

Данные инструменты подходят для различных целей (к примеру, Semrush лучше использовать для буржунета). Конечно, это все можно доверить оптимизаторам, но присутствует вероятность того, что вам составят неполное семантическое ядро.

Многие пользуются для сбора ключевых фраз базу Пастухова, но с Key Collector намного удобнее собирать запросы с сервисов статистики Яндекса и Гугла .

На начальном этапе сбор запросов лучше сделать в Excel, это выглядит так:


Если для вашего ресурса важнее будет Google, то акцент делайте на него, но также учитывайте и анализируйте ключевые слова из Яндекса. Еще очень важно собрать длинный хвост низкочастотных запросов, по ним вы получите трафик намного быстрее.

Можно воспользоваться и еще одним вариантом, это узнать ключевые фразы (слова) у конкурентов и воспользоваться ими. На этом этапе вы просто собираете как можно больше ключевых фраз (слов) подходящих по теме вашего ресурса, а затем переходите к следующему этапу – фильтрации.

Анализ запросов, удаление "пустышек"

Этот этап уже проще, здесь надо отфильтровать слова пустышки и те, что не связаны с тематикой сайта. К примеру, у вас доставка обедов в Киеве, а в списке присутствуют другие города.

Как определить пустые запросы? Зайдите в Яндекс Вордстат и введите ключевое слово:


Вы видите 881 показов в месяц, но если точнее определить:


Теперь вырисовывается совсем иная картина. Может это и не лучший пример, но главное, чтобы вы поняли суть. Есть большое число ключевых фраз, по которым виден достаточный трафик, хотя на самом деле там все отсутствует. Вот поэтому нужно и отсеять такие фразы.

К примеру, если человек перед тем (либо после того) как набрать запрос «доставка обедов» прописывал в поисковой строке еще какую-либо фразу (называется одна сессия поиска), то Yandex делает предположение, что эти фразы поиска как-то взаимосвязаны. Если такая взаимосвязь наблюдается у нескольких человек, то такие ассоциативные запросы показываются в правой колонке wordstat.


Такие поисковые запросы сортируются в окошке wordstat в порядке убывания частотности их ввода в связке с основным запросом в этом месяце (показывается частота их употребления в поисковике Яндекса). Вам надо воспользоваться такой информацией, чтобы расширить семантическое ядро вашего ресурса.

Распределение запросов по страницам

После этого необходимо распределить собранные вами ключевые слова (фразы) на страницах вашего сайта. Распределение проводить намного проще, когда у вас еще нет самих страниц.

Ориентируйтесь, прежде всего, на ключевые слова в поисковых запросах и их частотность. С конкурентностью следует поступить так: главную страницу выделите для одного-двух высококонкурентных запросов.

Для среднеконкурентных или низкоконкурентных запросов, оптимизируйте соответственно страницы разделов и статей.

Если в поисковых запросах присутствует семантическое сходство, просто соберите одинаковые фразы и определите их в одну группу. При составлении ключевых слов для продвижения ресурса всегда используйте не только стандартные инструменты, но и творческий подход.

Сочетая нестандартные и классические способы можно просто и быстро создать семантическое ядро сайта, подобрать наиболее оптимальную стратегию раскрутки и намного быстрее достигнуть успеха!

В данный момент для поискового продвижения максимально важную роль играют такие факторы как контент и структура. Однако, каким образом понять о чем писать текст, какие разделы и страницы создать на сайте? В дополнении к этому вам нужно точно узнать чем именно интересуется целевой посетитель вашего ресурса. Чтобы ответить на все эти вопросы нужно собрать семантическое ядро.

Семантическое ядро — список слов или фраз, полностью отражающих тематику вашего сайта.

В статье я расскажу как его подобрать, почистить и разбить на структуру. Результатом будет являться законченная структура с запросами кластеризованными по страницам.

Вот пример ядра запросов разбитого на структуру:


Под кластеризацией я понимаю разбивку ваших поисковых запросов на отдельные страницы. Данный способ будет актуален как для продвижения в ПС Яндекса, так и Гугла. В статье я опишу совершенно бесплатный способ создания семантического ядра, однако буду показывать и варианты с различными платными сервисами.

Прочитав статью, вы научитесь

  • Выбирать правильные запросы под вашу тематику
  • Собирать максимально полное ядро фраз
  • Чистить от неинтересных запросов
  • Группировать и создавать структуру

Собрав семантическое ядро вы сможете

  • Создать осмысленную структуру на сайте
  • Создать многоуровневое меню
  • Наполнять страницы текстами и писать на них метаописания и title
  • Собирать позиции вашего сайта по запросам из поисковых систем

Сбор и кластеризация семантического ядра

Правильное составление для Google и Яндекс начинается с определения основных ключевых фраз вашей тематики. Для примера, я буду демонстрировать его составление на выдуманном интернет-магазине одежды. Есть три пути по сбору семантического ядра:

  1. Ручной. Используя сервис Яндекс Wordstat , вы вводите ваши ключевые слова и руками выбираете необходимые вам фразы. Данный способ достаточно быстрый, если вам нужно собрать ключи на одну страницу, однако, есть два минуса.
    • Точность метода «хромает». Вы всегда можете упустить какие-либо важные слова, если будете использовать этот метод.
    • Вы не сможете собрать семантическое ядро на большой интернет-магазин, хотя для упрощения можно использовать плагин Yandex Wordstat Assistant — проблему это не решит.
  2. Полуавтоматический. В этом методе я предполагаю использование программы для сбора ядра и дальнейшее ручная разбивка на разделы, подразделы, страницы и т.п. Данный метод составления и кластеризации семантического ядра по моему мнению наиболее эффективный т.к. имеет ряд плюсов:
    • Максимальный охват всей тематики.
    • Качественная разбивка
  3. Автоматический. В наше время существует несколько сервисов, которые предлагают полностью автоматический сбор ядра либо же кластеризацию ваших запросов. Полностью автоматический вариант — не рекомендую к использованию, т.к. качество сбора и кластеризации семантического ядра на данный момент довольно низкая. Автоматическая кластеризация запросов — набирает популярность и имеет место быть, но вам необходимо все-равно будет объединять какие-то страницы руками, т.к. система не дает идеального готового решения. И по моему мнению вы просто запутаетесь и не сможете погрузиться в проект.

Для составления и кластеризации полноценного правильного семантического ядра на любой проект в 90% случаев я использую полуавтоматический метод.

Итак, чтобы нам нужно выполнить следующие шаги:

  1. Подбор запросов для тематики
  2. Сбор ядра по запросов
  3. Чистка от нецелевых запросов
  4. Кластеризация (разбиваем фразы на структуру)

Пример подбора семантического ядра и группировки на структуру я показывал выше. Напоминаю, что у нас интернет-магазин одежды, начнем же разбирать 1 пункт.

1. Подбор фраз для вашей тематики

На данном этапе нам понадобиться инструмент Яндекс Вордстат , ваши конкуренты и логика. В этом шаге важно собрать список фраз, которые являются тематическими высокочастотными запросами.

Как подбирать запросы для сбора семантики с Yandex Wordstat

Заходите на сервис, выбираете нужный вам город(а)/регион(ы), вбиваете самые «жирные» по вашему мнению запросы и смотрите на правую колонку. Там вы найдете нужные вам тематические слова, как на другие разделы, так и частотные синонимы к вписанной фразе.

Как подбирать запросы перед составлением семантического ядра с помощью конкурентов

Впишите в поисковой системе самый популярные запросы и выберите один из самых популярных сайтов, многие из которых вы, скорее всего, и так знаете.

Обратите внимание на основные разделы и сохраняйте себе необходимые вам фразы.

На данном этапе важно сделать правильно: максимально охватить всевозможные слова из вашей тематики и ничего не упустить, тогда ваше семантическое ядро будет максимально полным.

Применимо к нашему примеру, нам нужно составить список из следующие фраз/ключевых слов:

  • Одежда
  • Обувь
  • Сапоги
  • Платья
  • Футболки
  • Нижнее белье
  • Шорты

Какие фразы вписывать бессмысленно : женская одежда, купить обувь, платье на выпускной и т.п. Почему? — Данные фразы являются «хвостами» запросов «одежда», «обувь», «платья» и будут добавлены в семантическое ядро автоматически на 2 этапе сбора. Т.е. вы можете их добавлять, но это будет бессмысленной двойной работой.

Какие ключи вписывать нужно? «полусапоги», «сапожки» не одно и тоже, что и «сапоги». Важна именно словоформа, а не то однокоренные это слова или нет.

У кого-то список ключевых фраз будет длинный, а у кого он состоит из одного слова — не пугайтесь. Например, интернет-магазину дверей для составления семантического ядра вполне возможно достаточно слова «двери».

И так, в конце данного шага у нас должен быть подобный список.

2. Сбор запросов для семантического ядра

Для правильного полноценного сбора нам необходимо программа. Я буду показывать пример одновременно на двух программах:

  • На платной — KeyCollector. Для тех у кого есть, либо кто хочет купить.
  • На бесплатной — Slovoeb. Бесплатная программа для тех, кто не готов тратиться.

Открываем программу

Создаем новый проект и назовем его, например, Mysite

Теперь для дальнейшего сбора семантического ядра нам нужно сделать несколько вещей:

Создать новый аккаунт на Яндекс почте (старый не рекомендуется использовать по причине того, что его могут забанить за множество запросов). Итак, вы создали аккаунт, например [email protected] с паролем super2018. Теперь вам нужно указать этот аккаунт в настройках как ivan.ivanov:super2018 и нажать внизу кнопку «сохранить изменения». Подробнее — на скриншотах.

Выбираем регион для составления семантического ядра. Нужно выбрать только те регионы, в которых вы собираетесь продвигаться и нажать сохранить. От этого будет зависеть частотность запросов и попадут ли они в сбор в принципе.

Все настройки завершены, осталось добавить наш заготовленный на первом шаге список ключевых фраз и нажать кнопку «начать сбор» семантического ядра.

Процесс полностью автоматический и достаточно долгий. Можете пока сделать кофе, а если тематика широкая, например, подобно той, что мы собираем — то это на несколько часов 😉

Как только все фразы соберутся вы увидите нечто подобное:

И на этом этап закончен — приступаем к следующему шагу

3. Чистка семантического ядра

Вначале нам нужно удалить запросы, которые нам не интересны (нецелевые):

  • Связанные с другим брендом, например, «глория джинс», «экко»
  • Информационные запросы, например, «ношу сапоги», «размер джинсов»
  • Схожие по тематике, но не относящиеся к вашему бизнесу, например, «б у одежда», «одежда оптом»
  • Запросы, никак не связанные с тематикой, например, «симс платья», «кот в сапогах» (таких запросов после подбора семантическом ядре бывает достаточно много)
  • Запросы из других регионов, метро, округов, улиц (неважно по какому региону вы собирали запросы — другой регион все-равно попадается)

Чистку нужно проводить вручную следующим образом:

Вводим слово, нажимаем «Enter», если в нашем созданном семантическом ядре находит именно те фразы что нам нужно, выделяем найденное и нажимаем удалить.

Рекомендую вводить слово не целиком, а используя конструкцию без предлогов и окончаний, т.е. если мы напишем слово «глори», то найдет фразы «купить в глория джинс» и «купить в глории джинс». При написании «глория» — «глории» не было бы найдено.

Таким образом вам нужно пройти по всем пунктам и удалить из семантического ядра ненужные вам запросы. Это может занять значительное время, и, возможно, получится так, что вы удалите большую часть собранных запросов, но результатом будет полноценный чистый и правильный список всевозможных продвигаемых запросов для вашего сайта.

Выгрузите теперь все ваши запросы в excel

Также вы можете массово удалить из семантики нецелевые запросы, при условии, что у вас есть список. Можно это сделать при помощи стоп-слов и это легко сделать для типовой группы слов с городами, метро, улицами. Список таких слов, которыми я пользуюсь вы сможете скачать внизу страницы.

4. Кластеризация семантического ядра

Это самая важная и интересная часть — необходимо разделить наши запросы на страницы и разделы, которые в совокупности создадут структуру вашего сайта. Немного теории — чем руководствоваться при разделении запросов:

  • Конкуренты . Вы можете обратить внимание на то, как кластеризовано семантическое ядро у ваших конкурентов из ТОПа и поступать аналогичным образом, по крайней мере с основными разделами. А также смотреть, какие страницы находятся в выдаче по низкочастотным запросам. Например, если вы не уверены «делать или нет» отдельный раздел для запроса «красные кожаные юбки», то вбейте фразу в поисковую систему и посмотрите выдачу. Если в выдаче содержаться ресурсы, где есть такие разделы, значит, имеет смысл сделать отдельную страницу.
  • Логика . Всю группировку семантического ядра делайте используя логику: структура должна быть понятна и представлять у вас в голове структурированное дерево страниц с категориями и подкатегориями.

И еще пара советов:

  • На страницу не рекомендуется ставить менее 3 запросов.
  • Не делайте слишком много уровней вложенности, старайтесь делать так, чтобы их было 3-4 (сайт.ру/категория/подкатегория/под-подкатегория)
  • Не делайте длинные URL, если у вас много уровней вложенности при кластеризации семантического ядра, старайтесь сокращать url высоких по иерархии категорий, т.е. вместо «vash-site.ru/zhenskaya-odezhda/palto-dlya-zhenshin/krasnoe-palto» делайте «vash-site.ru/zhenshinam/palto/krasnoe»

Теперь к практике

Кластеризация ядра на примере

Для начала разнесем все запросы по основным категориям. Посмотрев по логике конкурентов — основными категориями для магазина одежды будут являться: мужская одежда, женская одежда, детская одежда, а также куча других категорий, которые не привязаны к полу/возрасту, такие как просто «обувь», «верхняя одежда».

Группируем семантическое ядро это при помощи Excel. Открываем наш файл и действуем:

  1. Разбиваем на основные разделы
  2. Берем один раздел и разбиваем его на подразделы

Я покажу на примере одного раздела — мужская одежда и его подраздела. Для того, чтобы отделить одни ключи от других нужно выделить весь лист и нажать условное форматирование->правила выделения ячеек->текст содержит

Теперь в открывшемся окне пишем «муж» и нажимаем энтер.

Теперь все наши ключи по мужской одежде выделены. Достаточно воспользоваться фильтром, чтобы отделить выделенные ключи от всего остального нашего собранного семантического ядра.

Итак включим фильтр: нужно выделить столбик с запросами и нажать сортировка и фильтр->фильтр

И теперь отсортируем

Создайте отдельный лист. Вырезайте выделенные строки и вставляйте их туда. Этим способом вам нужно будет в дальнейшем и разбивать ядро.

Измените название этого листа на «Мужская одежда», лист, где все остальное семантическое ядро назовите «Все запросы». Затем создайте еще один лист, назовите его «Структура» и поставьте его самым первым. На странице со структурой создавайте дерево. У вас должно получится так:

Теперь нам нужно разделить большой раздел мужской одежды на подразделы и под-подразделы.

Для удобства использования и переходов по вашему кластеризованному семантическому ядру поставьте ссылки со структуры на соответствующие листы. Для этого кликните правой кнопкой мыши на нужный пункт в структуре и делайте как на скриншоте.

И теперь методично руками нужно разделять запросы, попутно удаляя то, что, возможно, не удалось заметить и удалить на этапе очистки ядра. В конечном счете благодаря кластеризации семантического ядра у вас должна получится структура похожая на вот эту:

Итак. Что мы научились делать:

  • Выбирать нужные нам запросы для сбора семантического ядра
  • Собирать все-возможные фразы для этих запросов
  • Чистить от «мусора»
  • Кластеризовать и создавать структуру

Что благодаря созданию такого кластеризованного семантического ядра вы можете делать дальше:

  • Создавать структуру на сайте
  • Создавать меню
  • Писать тексты, метаописания, тайтлы
  • Собирать позиции для отслеживания динамики по запросам

Теперь немного о программах и сервисах

Программы для сбора семантического ядра

Здесь я опишу не только программы, но и плагины и онлайн сервисы, которые использую

  • Yandex Wordstat Assistant — плагин, благодаря которому, удобно подбирать запросы из вордстата. Отлично подходит для быстрого составления ядра на маленький сайт или на 1 страницу.
  • Кейколлектор (словоеб — бесплатная версия) — полноценная программа для кластеризации и создания семантического ядра. Пользуется большой популярностью. Огромное количество функционала помимо основного направления: Подбор ключей с кучи других систем, возможность автокластеризации, сбор позиций в Яндексе и Гугле и многое другое.
  • Just-magic — многофункциональный онлайн-сервис для составления ядра, авторазбивки, проверка качества текстов и также другие функции. Сервис условно-бесплатный, для полноценной работы нужно платить абонентскую плату.

Спасибо за то, что прочитали статью. Благодаря данному пошаговому мануалу вы сможете составить семантическое ядро вашего сайта для продвижения в Яндексе и Гугле. Если у вас остались какие-либо вопросы — задавайте в комментариях. Ниже — бонусы.

Loading...Loading...